AIP - AI PRODUCT BUILDER
Diseña, construye y lanza productos de inteligencia artificial con criterio de negocio
- Online - Fecha inicio: Febrero 2027
- Duración: 4 meses
- Martes, miércoles y jueves | 18:00 a 20:30
Los modelos fundacionales han cambiado las reglas del juego. Por primera vez, una persona con criterio de negocio puede llevar una idea de IA desde el boceto hasta un producto funcional sin pasar por un equipo técnico intermedio. AI Product Builder forma a quien decide qué construir y además lo construye, apoyándose en código asistido por IA y herramientas de automatización. Sin requisitos técnicos previos: producto primero, técnica después.
Aprende de quienes construyen productos de inteligencia artificial.
Un claustro formado por profesionales en activo especializados en producto, innovación e inteligencia artificial aplicada, que trasladan a las aulas los retos reales que están definiendo el futuro de los productos basados en IA.
Christina Stathopoulos
Jairo Arias
Juan Martín Bellido
Oscar Coca
Christina Stathopoulos
Jairo Arias
Juan Martín Bellido
Oscar Coca
Plan de estudios
Una hoja de ruta para diseñar, construir y lanzar productos de IA: cinco bloques, diez asignaturas.
01
Fundamentos
Entender el terreno: qué es un modelo fundacional, cómo funciona y qué tipos de producto de IA se pueden construir con él.
- Fundamentos de IA y modelos fundacionales: cómo aprende un modelo fundacional, familias de modelos (LLMs, multimodales, embeddings), criterios de selección, dinámica del mercado y tasa de obsolescencia.
- Tipologías y patrones de producto de IA: reconocer las familias de producto de IA y situar un producto según su autonomía y su envergadura.
02
Diseño y Estrategia
Decidir qué construir: detectar dónde la IA aporta valor real y diseñar la experiencia y la arquitectura que lo sostienen.
- Identificación de oportunidades y evaluación de viabilidad: dónde la IA aporta valor real y dónde una solución más simple es preferible. Evaluación integrada —técnica, datos, negocio, ética, regulación— y priorización de cartera con criterio defendible.
- Diseño de experiencia y arquitectura funcional: cómo se diseña la experiencia de un producto probabilístico (explicabilidad, control, fallo, feedback loops) y la arquitectura funcional que la sostiene.
03
Construcción
Construirlo: de los primeros prompts a agentes integrados en los sistemas de la empresa.
- Construcción I: prompting y RAG. Prompting con rigor, integración con APIs de modelos fundacionales vía código asistido y sistemas RAG completos sobre bases de conocimiento propias. Al terminar habrás construido tu primer producto funcional.
- Construcción II: agentes y orquestación. Agentes con herramientas acotadas, orquestación de flujos de múltiples pasos, gestión de memoria y estado. Cuándo usar un agente y cuándo un flujo determinista.
- Integración en procesos y sistemas existentes: conexión con CRM, ERP, correo y sistemas documentales; combinación de lógica determinista y probabilística; reparto humano-máquina y cambio organizacional.
04
Evaluación y Operación
Evaluarlo: asegurar la calidad de un producto de IA antes y después de llegar a producción.
- Evaluación, calidad y operación: diseño de evaluaciones específicas, LLM-as-judge, evaluación humana, observabilidad, detección de degradación en producción y control de costes.
05
Gobernanza y Lanzamiento
Llevarlo al mercado: lanzar, medir y gobernar el producto de forma responsable.
- Riesgo, ética y regulación: regulación aplicada a productos concretos, propiedad intelectual entrante y saliente, seguridad específica de IA y diseño responsable desde el origen.
- Lanzamiento, medición y gobierno del producto: go-to-market de productos de IA, métricas de producto y de negocio, unit economics con coste variable de inferencia y decisiones de escalar, pivotar o retirar.
Gran parte de nuestros estudiantes ‹trabajan› en empresas como estas
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Aquí no vas a ser un espectador, te vas a preparar para liderar, para entender cómo los negocios digitales y la IA pueden cambiar el juego.
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